ஒரு அரிய நோய் என்பது தொடர்ச்சியான அறிகுறிகள், நோயியல் மற்றும் புள்ளிவிவர தரவுகளை சேகரிப்பதன் மூலம் வகைப்படுத்தப்படும் , இது அரிதான அல்லது வித்தியாசமானதாக மாறும். அரிதான நோய் என்ற சொல் மனித மற்றும் மனிதரல்லாத மனிதர்களால் பாதிக்கப்பட்ட மில்லியன் கணக்கானவர்களிடையே ஒரு வகை அல்லது வகைப்பாட்டிற்கு உட்பட்டது என்று உறுதியாகக் கூறலாம், உலகின் ஒவ்வொரு சுகாதார அமைப்பும் அவற்றை வித்தியாசமாக வரையறுக்கின்றன, ஏனென்றால் ஒரு நோய் மட்டுமே இது கிரகத்தின் ஒரு பகுதியில் உள்ளது மற்றும் திடீரென்று மற்றொரு துருவத்தில் தோன்றும்.இது ஒரு மருத்துவ நிகழ்வாக அதன் அரிதான தன்மையால் வேறுபடுகிறது.
WHO ன் (உலக சுகாதார அமைப்பு) தொற்றுகள் ஏற்படும் மற்றும் என்று நோய்கள் நோய்கள் மிகவும் பொதுவான இருந்து சிக்கலான புள்ளி வைத்திருக்கிறது காரணமான இறப்புகள் மில்லியன். குறைந்த பட்ச மக்கள் பாதிக்கப்பட்டுள்ள இந்தத் தரவுகளுக்குள் இருப்பவர்கள் வித்தியாசமான அல்லது அரிதானவர்கள் என்று அழைக்கப்படுகிறார்கள்.
பொதுவாக, ஒரு அரிய நோய் ஒரு மரபணு, மரபுரிமை அல்லது பிறவி குறைபாட்டால் ஏற்படுகிறது. மனிதர்களில் வெவ்வேறு உடல் மாற்றங்களின் ஆய்வுகள் கர்ப்பம் என்பது ஒரு அரிய நோய் ஆரம்பத்தில் தோன்றுவதற்கோ அல்லது வெளிப்படுவதற்கோ தீர்மானிக்கும் நேர இடைவெளி என்று தீர்மானித்துள்ளது.
உடன் அரிய நோய்கள், உள்ள புள்ளிவிவர வேறுபாட்டை கூடுதலாக, அங்கு அது அவதியுறும் அந்த நிலைமை வலியுறுத்தும் சமூக சிக்கல்கள் இருக்கின்றன. முதலாவதாக, இந்த வகையான முரண்பாடுகள் உள்ள நோயாளிகளுக்கு எளிதில் அணுகக்கூடிய மருத்துவ வசதி இல்லாததால், பாதிக்கப்பட்டவர்களின் சிகிச்சை மற்றும் மருந்துகளில் அதிக செலவுகளை உருவாக்குகிறது . இரண்டாவதாக, அறிகுறிகளை எளிதில் உணரக்கூடிய நபர்களை சமூகம் நிராகரித்தல். பல தொலைக்காட்சி நிகழ்ச்சிகள் கவனமாக ஆவணப்படுத்தப்பட்ட நிகழ்வுகளாக அரிய நோய்களைக் காண்பிக்கும் பொறுப்பில் உள்ளன, இதில் ஒரு மருத்துவ குழு இந்த இயற்கையின் ஒரு சிறப்பு நோயியலுக்கு சிகிச்சையளிப்பது எவ்வளவு கடினம் என்பதை பார்வையாளர் கூட பாராட்ட முடியும்.
ஒரு அரிய நோயை புள்ளிவிவர ரீதியாக அங்கீகரிக்க, நாம் ஒழுங்கின்மையின் பரவலைக் காண வேண்டும், இது ஒரு திட்டத்தைக் கொண்டுள்ளது, இதில் ஒரு அடிப்படைக் குழு மக்கள் குறிப்பிட்ட நிகழ்வோடு ஒப்பிடப்படுகிறார்கள், எடுத்துக்காட்டாக, அரிய நோய் எக்ஸ் குறைந்தது 1 க்கு நிகழ்கிறது உலகில் 10,000 பேர். இந்தத் தரவை மக்கள்தொகை தரவுகளுடன் பெருக்குவதன் மூலம், ஒரு குறிப்பிட்ட பகுதியில் பாதிக்கப்பட்ட மக்களின் சராசரி அல்லது தோராயமான சமநிலையை விசித்திரமான நோயால் பெறுகிறோம்.
