புள்ளிவிவரம் என்றால் என்ன? Definition இதன் வரையறை மற்றும் பொருள்

பொருளடக்கம்:

Anonim

புள்ளிவிவரம், லத்தீன் புள்ளிவிவரக் கல்லூரி (மாநில சபை) மற்றும் அதன் இத்தாலிய வழித்தோன்றல் புள்ளிவிவரம் (அரசியல்வாதி அல்லது அரசியல்வாதி) ஆகியோரிடமிருந்து வருகிறது. கோட்ஃபிரைட் அச்சென்வால் (1749) அறிமுகப்படுத்திய ஜெர்மன் சொல் ஸ்டாடிஸ்டிக், முதலில் மாநில தரவுகளின் பகுப்பாய்வை நியமித்தது, அதாவது "அரசின் அறிவியல்." தரவுகளின் சேகரிப்பு மற்றும் வகைப்பாட்டைக் குறிக்க புள்ளிவிவரங்கள் என்ற சொல் வந்த பத்தொன்பதாம் நூற்றாண்டு வரை அது இல்லை. பெரிய எண்ணிக்கையிலான பயன்பாட்டின் அடிப்படையிலான முறைகள் மூலம், மனித சமூகங்களில் நிகழும் கூட்டு நிகழ்வுகளை அவதானிக்கவும், அளவிடவும், விளக்கவும் இது ஒரு நுட்பமாகும்.

புள்ளிவிவரம் என்றால் என்ன

பொருளடக்கம்

புள்ளிவிவரங்களை கருத்து அதன் பயன்பாடுகள் தொடர்புடையது பல்வேறு காரணிகள் அல்லது பிரதிநிதி சோதனைகளில் அவர்கள் பெற்ற தரவின் பகுப்பாய்வு, எனவே மாற்றங்களையும் சார்புகள் மற்றும் இயைபுப்படுத்தல்கள் அனைத்து வகையான என்று ஒரு குறிப்பிட்ட உடல் நிகழ்வு அல்லது ஒரு இயற்கை நிகழ்வு யாருடைய நிகழ்வுகள் நிபந்தனை அல்லது நிபந்தனை விளக்க முடியும். சீரற்ற. புள்ளிவிவரங்கள் என்ன என்பதை வரையறுக்கும் வரையறைகள் மற்றும் கருத்துக்கள் ஒரே முடிவுக்கு இட்டுச் செல்கின்றன: புள்ளிவிவரங்கள் பல வகையான அறிவியல்களில் உள்ளன, குறிப்பாக உண்மைக்குரியவை, ஏனெனில் அவை அவதானிப்பு மற்றும் எதிர்பார்ப்பு மூலம் புதிய அறிவைப் பெறுகின்றன. அரசு நிறுவனங்களில் கூட புள்ளிவிவரங்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

தற்போதைய காலங்களில், புள்ளிவிவரங்கள் என்றால் என்ன மற்றும் உண்மை அறிவியலுடனான அதன் உறவு கொடுக்கப்பட்ட மக்கள்தொகையின் சரியான எண்ணிக்கையைக் கணக்கிட ஒரு முக்கியமான கதவைத் திறக்கிறது. இது எவ்வாறு நிறைவேற்றப்படுகிறது? முடிந்தவரை தகவல்களைச் சேகரிக்க, சமூகத் தரவை பகுப்பாய்வு செய்ய, இறுதியாக, முன்னர் பயன்படுத்திய வழிமுறைகள் மூலம் பெறப்பட்ட முடிவுகளை விளக்குவதற்கு பல்வேறு முறைகளைப் பயன்படுத்துதல்.

புள்ளிவிவரங்களின் வரையறை அளவு ஆய்வுகளுடன் நெருக்கமாக தொடர்புடையது, உண்மையில், இது கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளப்படுகிறது, ஏனெனில் கூட்டு நிகழ்வுகளை கணக்கிட புள்ளிவிவரங்கள் இந்த கிளையில் முற்றிலும் சிறப்பு அறிவியலாக கருதப்படுகின்றன. இந்த அறிவியலின் தோற்றம் இன்னும் சிக்கலானது, ஆனால் அதற்கு ஒரு சிறந்த விளக்கம் உள்ளது.

புள்ளிவிவரங்களை கருத்து இந்த ஒன்றாகும் என்று உண்மையின் அடிப்படையில் அமைந்தது யாருடைய நோக்கம் மாறும் அளவு நிலை மற்றும் அது உருவாகிறது என்று செயல்முறை படிக்க ஆகிறது கணிதம் கிளைகள் சட்டங்கள் அல்லது நிகழ்தகவு கொள்கைகளை கண்காணிப்பதற்கான, நிச்சயமாக. இது ஒரு கணித புள்ளிவிவரம் என்பதால், அதைப் படிக்கும் முறை முற்றிலும் முறையானது மற்றும் தனிமையில் ஒரு விஞ்ஞான முறையாகக் கருதப்படுகிறது.

புள்ளிவிவரங்களை வரையறை தொடர்ச்சியான முன்னேற்றங்கள் மற்றும் சொந்த அறிவு அறிவியலின் ஒரு துப்பறியும் உறுப்பு, முற்றிலும் மாறும், அது காட்டுகிறது. இந்த இடுகையில், புள்ளிவிவரங்கள் தொடர்பான அனைத்தும் முழுமையாக விளக்கப்படும்.

புள்ளிவிவரங்களின் தோற்றம்

தன்னை, இந்த அறிவியல் அதன் மக்கள் தொகையில் ஒரு குறிப்பிட்ட தரவு பராமரிக்க மாநில குறிப்பிடத்தக்க தேவை தொடங்கியது இந்த அவர்கள் முற்போக்கான கணக்கெடுப்பின் படி பின்னர் உறுதி புள்ளிவிவர தரவு சமர்ப்பித்த தரவு சேகரிப்பு மூலம் செய்ததை. பெறப்பட்ட புள்ளிவிவர அளவுரு ஒரு நாட்டின் மொத்த மக்களின் எண்ணிக்கை. இதைக் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வது, காலப்போக்கில் புள்ளிவிவரங்கள் ஆய்வுகள் மற்றும் அறியப்பட்ட அறிவியலின் பல்வேறு பகுதிகளில் பயன்படுத்தப்பட்டன, எடுத்துக்காட்டாக, கணித புள்ளிவிவரங்கள், புள்ளிவிவர வரைபடங்கள் எனப்படும் வெவ்வேறு கணக்கீடுகளின் வரைபடங்களில். புள்ளிவிவர வகைகளில் பின்னர் காணலாம்.

புள்ளிவிவரங்களின் வரலாறு

இந்த விஞ்ஞானம் பல ஆண்டுகளாக மனிதனின் வாழ்க்கையில் உள்ளது, உண்மையில், கிமு 3000 ஆம் ஆண்டில் ஆவணப்படுத்தப்பட்ட வரைபடங்கள் உள்ளன புள்ளிவிவரங்களின் வரலாறு உண்மையில் பாபிலோனியர்களுடனும் பூமியில் வாழ்ந்த முதல் மனிதர்களுடனும் இணைக்கப்பட்டுள்ளது, ஏனெனில் அகழ்வாராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களால் கண்டுபிடிக்கப்பட்ட கற்கள் மற்றும் மரங்கள் அவற்றின் சொந்த மக்கள்தொகையின் கணக்குகள் மற்றும் கணக்கீடுகள் கிடைத்தன. பல ஆண்டுகளாக, எகிப்தின் புகழ்பெற்ற பிரமிடுகளை வளர்ப்பதற்கு முன்பே அவற்றைப் பயன்படுத்திய எகிப்தியர்களான புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்துவதில் அதிகமான நாகரிகங்கள் இணைந்தன.

இடைக்காலத்திலும் பண்டைய காலங்களிலும், இந்த விஞ்ஞானம் மக்கள்தொகையின் குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையை அறிந்து கொள்வதற்கு மட்டுமல்லாமல், அதை தனக்கு சாதகமாக எடுத்துக்கொள்வதற்கும் வரி விதிகளை மிகவும் திறம்பட பயன்படுத்துவதற்கும் புள்ளிவிவர கிராபிக்ஸ் பயன்படுத்தி அதிக சக்தியைப் பெற்றது. தங்கள் படைகளின் அணிகளில் மற்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட பிரதேசத்தில் நில விநியோகத்தில் தேவைப்படும் பாடங்களின் எண்ணிக்கையை கணக்கிடுவதற்கும் அவை சாத்தியமானவை. புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்திய சில நாகரிகங்கள் பின்வருமாறு.

  • எகிப்து: முதலாம் வம்சத்தின் போது, ​​பார்வோன்கள் தங்கள் மக்கள்தொகை குறித்த தரவுகளை திறம்பட சேகரிக்க புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கினர், இதனால் எகிப்தின் பிரமிடுகளை உயர்த்தவும், பொக்கிஷங்களை எண்ணவும் எத்தனை தனிநபர்கள் அல்லது அடிமைகள் பயன்படுத்தப்படுவார்கள் என்பதை அவர்கள் தீர்மானிக்க முடியும். மற்றும் அவர்கள் வைத்திருந்த செல்வம் மற்றும் முழு பிரதேசத்தின் கட்டுப்பாட்டையும் பராமரிக்கிறது.
  • ரோம்: ரோமானியப் பேரரசில் அதன் பயன்பாடு தொடங்கியது, பண்டைய ரோம் ஆட்சியாளர்கள் பிறப்பு, இறப்பு, செல்வம், நிலம் மற்றும் தங்கள் எல்லைக்குள் வரி மட்டத்தில் பணத்துடன் செய்ய வேண்டிய அனைத்தையும் கண்காணிக்க வேண்டும் என்று முடிவு செய்தனர். அதன் செயல்படுத்தல் ரோமானிய சகாப்தத்திற்கு முன்னும் பின்னும் குறிக்கப்பட்டது, சிறிது சிறிதாக இது இன்று வரை பழக்கத்திற்கு வெளியே பயன்படுத்தப்பட்டது.
  • கிரீஸ்: அவை ஜனநாயகத்தை ஸ்தாபிக்கப் பயன்படுத்தத் தொடங்கின, அதாவது , உடனடி வாக்களிக்கும் உரிமை, ஆனால் அவை இராணுவ சேவையை செயல்படுத்தவும் பயன்படுத்தப்பட்டன, மேலும் இந்த புதிய தகுதிகளுக்கு எத்தனை பேர் தேவைப்பட்டார்கள். மீதமுள்ள நாகரிகங்களைப் போலவே, பண்டைய கிரேக்கத்தின் ஆட்சியாளர்களும் நிலம் மற்றும் செல்வத்தை விநியோகிப்பதற்கான மக்கள் தொகை கணக்கெடுப்புகளுடன் தங்கள் மக்கள் தொகையை கட்டுப்படுத்தினர்.
  • சீனா: பண்டைய சீனாவில் விவசாயம், வர்த்தகம் மற்றும் தொழில்துறை நடவடிக்கைகள் குறித்த சரியான கணக்கீட்டை மேற்கொள்வதற்காக ஏறக்குறைய கிமு 2238 ஆம் ஆண்டில் யாவோ பேரரசரின் சகாப்தத்தில் இது நடந்தது. இந்த வழியில், ஆட்சியாளர் வணிகத்தில் ஒரு ஒழுங்கைப் பராமரித்தார்.
  • மத்திய கிழக்கு: பண்டைய பாபிலோன் என அழைக்கப்படும் குடிமக்களை சுமேரியர்கள் வைத்திருந்தனர், உண்மையில் மொத்த எண்ணிக்கை 6000 பேர். பண்டைய மாத்திரைகள் கண்டுபிடிக்கப்பட்டன, அதில் நகரத்தின் சட்ட நடைமுறைகள், அதன் வணிகங்கள் மற்றும் செல்வங்களின் தரவு வைக்கப்பட்டுள்ளன.
  • யூத மக்கள்: இந்த விஞ்ஞானம் இராணுவத் தரவைப் பெறுவதற்கு மட்டுமல்லாமல் , கோயில்களில் நுழைந்தவர்களின் சரியான அளவை நிறுவவும் பயன்படுத்தப்பட்டது.
  • மெக்ஸிகோ: 1116 ஆம் ஆண்டில், சிச்சிமேகா பழங்குடியினர் மேற்கொண்ட இடம்பெயர்வு காரணமாக பழைய குடிமக்கள் செலோட்ல் தனது குடிமக்கள் அனைவரையும் கணக்கிட உத்தரவிட்டார்.
  • ஸ்பெயின்: 1528 ஆம் ஆண்டு முதல், இந்த நாட்டின் பல்வேறு பகுதிகளில் மக்கள் தொகை கணக்கெடுப்பு நடத்தத் தொடங்கியது, இவை அனைத்தும் வெவ்வேறு நோக்கங்களுடன் ஆனால் அந்தக் கால ஆட்சியாளர்களுக்கு சாதகமான முடிவுகளை அளித்தன.
  • இங்கிலாந்து: 1500 களில் அந்த நிலப்பரப்பை பேரழிவிற்கு உட்படுத்திய பெரும் பிளேக் காரணமாக பிறப்பு மற்றும் இறப்புகளின் எண்ணிக்கை மொத்தமாக அதிகரித்தது.அவர்கள் முடிவுகளைப் பெறும்போது, ​​நோயால் ஏற்படும் இறப்புகளைக் கட்டுப்படுத்த வெவ்வேறு புள்ளிவிவர வரைபடங்களை உருவாக்கத் தொடங்கினர்.

புள்ளிவிவர வகைப்பாடு

இந்த விஞ்ஞானம் தனிமைப்படுத்தப்பட்டுள்ளது, இது மீதமுள்ள துல்லியமான விஞ்ஞானங்களுக்கு சொந்தமானது அல்ல என்பது ஏற்கனவே தெளிவாகிவிட்டது, ஏனெனில் இது நிகழ்தகவுகளை மட்டுமே தருகிறது, இது எண்ணற்ற எழுத்துக்களில் பிரதிபலிக்கிறது, இது துல்லியமாக இல்லை, குறைந்தது நீண்ட காலத்திற்கு அல்ல, ஏனெனில் வெவ்வேறு காரணங்கள் எழக்கூடும் சிறிய அல்லது கடுமையான மாற்றங்களை உருவாக்குங்கள், எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு மக்கள்தொகையின் கணக்கியல், கொடுக்கப்பட்ட பிரதேசத்தில் மாதந்தோறும் அல்லது ஆண்டுதோறும் பதிவு செய்யப்படும் பிறப்பு மற்றும் இறப்புகளின் எண்ணிக்கையைப் பொறுத்து மாற்றப்படலாம். இருப்பினும், புள்ளிவிவரங்களின் வகைப்பாடு இரண்டு அம்சங்களாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளது, அவை கீழே விளக்கப்படும்.

விளக்கமான புள்ளிவிபரங்கள்

இது ஒரு குறிப்பிட்ட நிகழ்வு அல்லது சிக்கலைக் கவனிப்பதன் மூலம் மதிப்பீடு செய்வதாகும், பின்னர் அது வரைபடங்கள் மற்றும் புள்ளிவிவரத் தரவுகள் மூலம் வழங்கப்படுகிறது, அவை நிகழ்வின் விவரங்களைக் கண்டறிய நிர்வகிப்பது மட்டுமல்லாமல், அதன் நடத்தையையும் கண்காணிக்கின்றன. இந்த அம்சம் தொடர, தொடர்ச்சியான படிகள் மேற்கொள்ளப்பட வேண்டும், முதலில் புள்ளிவிவர தரவு முன்னர் கவனிக்கப்பட்ட மாதிரிகள் மூலம் சேகரிக்கப்படுகிறது, பின்னர் பெறப்பட்ட மாதிரிகள் அனைத்தும் அவற்றை வகைப்படுத்த பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகின்றன, இந்த கடைசி செயல்முறை குழுவாக இருப்பதைத் தவிர வேறொன்றுமில்லை புள்ளிவிவர அளவுரு அல்லது விசாரணையின் போது பெறப்பட்ட வெவ்வேறு தரவு.

அனுமான புள்ளிவிவரங்கள்

இந்த அம்சத்தைப் பொறுத்தவரை , மக்கள் தொகை கணக்கெடுப்புக்கு உட்படுத்தப்படும் மக்களால் மேற்கொள்ளப்படும் நடத்தை குறித்த ஒரு குறிப்பிட்ட ஆய்வு இது.

ஆய்வின் மூலம், சில மாதிரிகள் அமைந்துள்ளன, அவை அந்த சமூகம், மக்கள் தொகை அல்லது பிரதேசத்தில் உருவாகியுள்ள அந்த நடத்தை அல்லது நிகழ்வுக்கான காரணத்தை தீர்மானிக்க அனுமதிக்கும் சோதனைகளாக செயல்படுகின்றன. புள்ளிவிவரங்களின் வகைப்படுத்தலின் இந்த அம்சம் தர்க்கரீதியானதாகவும் தொடரவும், மக்கள் தொகை என்றால் என்ன என்பதை அறிந்து கொள்வதும், அதை ஒரு மாதிரியிலிருந்து எவ்வாறு வேறுபடுத்துவது என்பதை அறிந்து கொள்வதும் உண்மையில் கட்டாயமாகும். கருதுகோள் இந்த அம்சத்தின் அடிப்படை தூண்களில் ஒன்றாகும், இது பெறப்பட்ட முடிவுகளின் குறிப்பு வழிமுறையை உருவாக்குகிறது.

அனுமான புள்ளிவிவரங்கள் குறிப்பிடப்பட்ட பின்னர் பொதுவாக தோன்றும் சந்தேகங்களைத் தீர்க்க, மக்கள் தொகை என்பது ஒரு உலகளாவிய பண்புக்கூறு குழுவாக இருக்கும் நபர்களின் தொகுப்பைக் குறிக்கும் ஒரு கருத்தாகும். மாதிரி, மாறாக, ஒரே மக்களிடமிருந்து தயாரிக்கப்பட்ட சேகரிப்பாகும், பின்னர் இது ஒரு வகைப்படுத்தலைத் தொடங்க வெவ்வேறு ஆய்வுகளுக்கு உட்படுத்தப்படும்.

இருவருக்கும் நன்றி, அனுமான புள்ளிவிவரங்கள் சூழ்நிலைகளின் ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் அதில் பயன்படுத்தக்கூடிய மாற்று வழிகள் ஆகியவற்றில் பொருந்தக்கூடிய தொடர்ச்சியான கருதுகோள்களையும் கோட்பாடுகளையும் உருவாக்க நிர்வகிக்கிறது. இவை அனைத்தையும் தெளிவாகக் கொண்டு, இந்த அம்சத்திற்கான முடிவுகள் உடனடி என்று சொல்லாமல் போகிறது.

புள்ளிவிவர முறைகள்

இந்த கட்டத்தில் இது மிகவும் பொதுவானதாக இருக்கிறது, ஏனெனில் புள்ளிவிவர முறை பெறப்பட்ட தரவின் ஆய்வைத் தவிர வேறொன்றுமில்லை, எனவே அவை சரிபார்க்கப்பட்டு மதிப்பீடு செய்யப்படுகின்றனவா, அவை ஏற்றுக்கொள்ளப்படுமா அல்லது பின்னர் நிராகரிக்கப்படுமா என்பதை அறிய.

புள்ளிவிவர முறைக்கு வர, ஒருவர் தூண்டல், கழித்தல் மற்றும் கருதுகோளைப் பயன்படுத்த வேண்டும். இந்த முறைகளால் தூண்டப்பட்ட 3 அம்சங்கள் உள்ளன, அவை விஞ்ஞானத்தின் வெவ்வேறு பகுதிகளில் எடையைக் கொண்டுள்ளன, அவற்றில், தற்போதுள்ள வெவ்வேறு அறிவியல் கிளைகளில் அவற்றின் பயன்பாடு, புள்ளிவிவர கிராபிக்ஸ் வகைகள் மற்றும் செயல்முறைகளின் புள்ளிவிவரக் கட்டுப்பாடு.

வெவ்வேறு கிளைகளில் புள்ளிவிவரங்களின் பயன்பாடு

பயன்பாட்டு புள்ளிவிவரங்கள் என்றும் அழைக்கப்படுகிறது மற்றும் அதன் முக்கிய நோக்கம், அனுமான புள்ளிவிவரங்கள் மூலம், ஒரு குறிப்பிட்ட சமூகத்தின் நடத்தையை அறிந்து கொள்வது , வெவ்வேறு அளவுருக்களின் புள்ளிவிவர மாதிரியுடன் முடிவடைகிறது. இது புள்ளிவிவரங்களுக்கு வெளியே உள்ள கிளைகளில் பயன்படுத்தப்படலாம், எடுத்துக்காட்டாக, உளவியல், உயிரியல், வரலாறு, மருத்துவம்… கால்பந்து புள்ளிவிவரங்களில் கூட.

புள்ளிவிவர மாதிரிகள் கணக்கில் இருந்து எடுக்கப்படுகின்றன, ஏனெனில் அதில் இருந்து எழும் அனுமானங்கள், இங்கே புள்ளிவிவர முறை, சராசரி புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் ஒரு மாறி புள்ளிவிவரமாக அறியப்படுவது ஏன்? கல்வித் திட்டங்களில் புள்ளிவிவர தொகுப்புகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

புள்ளிவிவர விளக்கப்பட வகைகள்

வெவ்வேறு ஆய்வுகளிலிருந்து பெறப்பட்ட முடிவுகளையும் தரவையும் கைப்பற்றுவதற்கான சிறந்த வழி கிராபிக்ஸ் மூலம் தான், ஒவ்வொன்றும் அதன் வேறுபாடுகள் மற்றும் குறிப்பிட்ட பயன்பாடுகளைக் கொண்டிருக்கின்றன என்பது தெளிவாகத் தெரிந்தாலும், எடுத்துக்காட்டாக, பார் வரைபடங்கள் சதவீதங்களைக் கைப்பற்ற அல்லது வழங்கப்பட்ட தகவல்களைக் குறிப்பிட பயன்படுத்தப்படுகின்றன. தீர்மானிக்கப்பட்ட மக்கள் தொகை.

துறையினைச் வரைபடங்கள் மட்டுமே மற்றும் தனிப்பட்ட முறையில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன மக்கள் தொகையில் சதவீதங்கள் வெளிப்படுத்த பள்ளிகள் அல்லது பெரிய பிரதேசங்கள் ஒன்று. சதபத எடுத்துக்காட்டுகள், அதாவது வரைபடங்கள் உள்ளன. அவை பொதுவாக ஃபேஷன் தொடர்பான தலைப்புகளில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. செவ்வகப்படங்கள் மதிப்புகளுக்கு விகிதாசார பார்கள் மூலம் ஒரு புள்ளிவிவர மாறி பிரதிநிதித்துவம்.

இறுதியாக, அதிர்வெண் பலகோணம் ஒரு குறிப்பிட்ட காலத்தில் உருவாக்கப்பட்ட சம்பவங்கள் காரணமாக ஒரு குறிப்பிட்ட மக்கள்தொகையில் உருவாக்கப்பட்ட திடீர் மாற்றங்களைக் குறிக்கும் நேரியல் வரைபடங்களை அடிப்படையாகக் கொண்டது. இந்த வரைபடம் ஒரு வரைபடத்தின் பட்டிகளின் மேல் மட்டங்களில் உள்ள தளங்களில் சேரும் புள்ளிகளிலிருந்து பிறக்கிறது. இந்த வகை கணக்கீட்டை ஹிஸ்டோகிராம்களிலும் பயன்படுத்தலாம், இருப்பினும், ஒரு வரைகலை மட்டத்தில் ஒரு கணக்கீட்டை எடுத்துச் செல்ல இது சிறந்த வழியாகும்.

புள்ளிவிவர செயல்முறை கட்டுப்பாடு என்றால் என்ன

இது ஒரு குறிப்பிட்ட மக்கள் மீது மேற்கொள்ளப்பட்ட வெவ்வேறு விசாரணைகள் மற்றும் ஆய்வுகளில் பெறப்பட்ட தரவுகளில் உள்ள வேறுபாடுகளுக்கு வரைபடங்களின் சரியான பயன்பாட்டைப் பற்றியது. செயல்முறைகளின் புள்ளிவிவரக் கட்டுப்பாடு, ஆராயப்பட்ட முக்கியமான நிகழ்வுகளின் மாறுபாடுகளை வேறுபடுத்துவது, முழு செயல்முறையின் அளவுருக்கள், மாதிரிகள் மற்றும் அளவீடுகளை சேகரித்தல், இந்த கட்டுப்பாட்டின் சக்தி மையத்தை கண்காணிக்கும் திறனை அடிப்படையாகக் கொண்டது என்பதை தெளிவுபடுத்துகிறது. நிகழ்வுகள். இது புள்ளிவிவர தரக் கட்டுப்பாட்டுடன் தொடர்புடையது, ஏனெனில் உகந்த முடிவுகளை அடைய பல நுட்பங்களும் முறைகளும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

இந்த முறைகளில் சோதனை ஆய்வுகள் மற்றும் அவை ஒவ்வொன்றையும் அவதானித்தல் ஆகியவை அடங்கும். இந்த விசாரணையானது ஒவ்வொரு விசாரணையின் காரணத்தையும் விசாரிப்பதற்கும், தலையிடப்படும் மக்கள்தொகை புள்ளிவிவர ஆய்வுகளின் மதிப்புகள் மற்றும் சுயாதீன மாறிகள் மூலம் பெறப்பட்ட முடிவுகளுக்கும் நன்றி. சோதனை மற்றும் அவதானிப்பு ஆய்வுகள் இரண்டிலும் , சமூக நிகழ்வுகள் இருக்கும் அனைத்து மாறிகள் குறித்தும் எல்லையற்ற கண்காணிப்பு மேற்கொள்ளப்படுகிறது. கவனமாக நிர்வகிக்கப்படும் தகவல்களின் பகுப்பாய்வில் இந்த முறைகள் பயனுள்ளவை மற்றும் இன்றியமையாதவை.

மறுபுறம், அளவீட்டு நிலைகள் உள்ளன. இந்த நிலைகளில் 4 வகைகள் உள்ளன, ஒவ்வொன்றும் புள்ளிவிவரங்களில் வெவ்வேறு அளவிலான பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளன. அளவீட்டு நிலை விகிதம் இன்னும் நெகிழ்வான மற்றும் சேகரிக்கப்பட்ட அளவுருக்கள் பல்வேறு பகுப்பாய்வுகள் முன்னெடுக்க பயன்படுத்தப்படுகிறது.

இடைவெளி அளவீடுகள் ஒரு அளவீட்டுக்கும் மற்றொன்றுக்கும் இடையிலான விளக்கத்திற்கு உட்பட்ட தூரங்களைக் கொண்டிருக்கின்றன, ஆனால் இறுதியில், அவை IQ கணக்கீடுகள் போன்ற அர்த்தமற்ற பூஜ்ஜிய மதிப்பைக் கொண்டுள்ளன. ஆர்டினல் அளவீடுகள் தொடர்ச்சியாக வகைப்படுத்தப்பட்ட மதிப்புகளுக்கு இடையில் குறிக்கப்பட்ட மற்றும் துல்லியமற்ற வேறுபாடுகளைக் கொண்டிருக்கின்றன, இருப்பினும், பெறப்பட்ட வரிசை புரிந்துகொள்ளத்தக்கது.

இறுதியாக, பெயரளவு அளவீட்டு உள்ளது, மேலும் இது மிகக் குறைந்த அளவிலான அளவாகக் கருதப்படுகிறது, ஏனெனில் இது அவற்றின் வகுப்புகளுக்கு ஏற்ப உறுப்புகளை வகைப்படுத்துதல் அல்லது தொகுத்தல் ஆகியவற்றை அடிப்படையாகக் கொண்டது. நீங்கள் இதில் கவனம் செலுத்தினால், சாதாரண அளவீட்டு உத்தரவு எண்கள் மற்றும் இடைவெளிகளில் நிலையான மற்றும் பொதுவான அளவீடுகளின் அலகு உள்ளது என்பது தெளிவாகிறது. அவை ஒரே அளவிலான வகைப்படுத்தலைச் சேர்ந்தவையாக இருந்தாலும் அவை அனைத்தும் வேறுபட்டவை. இப்போது, ​​சம இடைவெளி அளவிலான பூஜ்ஜிய காரணி முற்றிலும் தன்னிச்சையானது மற்றும் அளவிடப்படும் அளவுகளில் எந்தவொரு இல்லாமையும் பாதிக்காது அல்லது பிரதிபலிக்காது.

இந்த அளவுகள், சாதாரண அளவீடுகளின் பொதுவான பண்புகளைக் கொண்டிருப்பதோடு, நிலைகளின் ஒவ்வொரு உறுப்புக்கும் இடையிலான தூரத்தின் அடர்த்தி, அளவு மற்றும் அளவை தீர்மானிக்க நிர்வகிக்கின்றன. விகித அளவீட்டு அனைத்து அளவீடுகளின் மிக உயர்ந்த மட்டமாகக் கருதப்படுகிறது, ஏனெனில் அது அதன் சொந்த தோற்றத்தின் பூஜ்ஜிய காரணியைக் கொண்டுள்ளது, அதனால்தான் இது இடைவெளிகளிலிருந்து வேறுபடுகிறது, ஏனெனில் அதன் பூஜ்ஜிய காரணி மதிப்பீடு செய்யப்படாத அளவை வரையறுக்கிறது. விசாரணை முழுவதும் உரிமையின் பற்றாக்குறை காணப்பட்டால், விரும்பிய விளைவை அடைய அளவீட்டு அலகு பயன்படுத்தப்படுகிறது.

ஒதுக்கப்பட்ட எண்களில் ஒரே மாதிரியான மாறிகள் இருந்தால், ஒரே மாதிரியான மாறிகள் விசாரணையின் பொருளில் இருக்கும் பண்புகளின் அளவுகளில் ஒத்திருக்கும். இவை அனைத்திற்கும் புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வின் நுட்பங்கள் சேர்க்கப்படுகின்றன, அவை இந்த விஞ்ஞானத்தின் விசாரணைகளில் அத்தியாவசிய சோதனைகள் மற்றும் நடைமுறைகள் ஆகும், இது திரட்டப்பட்ட அதிர்வெண், பின்னடைவு, மாறுபாடு, உறுதிப்படுத்தும் மற்றும் ஆய்வு காரணி பகுப்பாய்வு, தொடர்பு, இது ஸ்பியர்மேனின் தொடர்பு பகுப்பாய்வு மற்றும் பியர்சனின் தொடர்பு பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றில் வகைப்படுத்தப்பட்டுள்ளது. இதனுடன் சேர்க்கப்பட்ட பிற முக்கியமான ஆய்வுகள்.

புள்ளிவிவர அதிர்வெண்கள், புள்ளிவிவர வரைபடங்கள், ஆய்வு செய்யப்பட்ட மற்றும் பின்னர் பயன்படுத்தப்படும் புள்ளிவிவர உறவுகளின் ஐகானோகிராபி, சி-ஸ்கொயர் சோதனைகள், ஃபிஷரின் குறைந்தபட்ச குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாடு சோதனை, மாணவர்களின் டி சோதனை மற்றும் மான்-விட்னி யு சோதனை ஆகியவை இவை. இந்த சோதனைகள் மற்றும் பகுப்பாய்வுகள் ஒவ்வொன்றும் சாதகமான மற்றும் ஒப்பீட்டு முடிவுகளைப் பெற புள்ளிவிவர முறைகளில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, இதனால் அவை தற்போதுள்ள வெவ்வேறு மக்கள்தொகைகளில் பயன்படுத்தப்படலாம். அவர்கள் அனைவருக்கும் நன்றி, இந்த விஞ்ஞானம் என்ன, அது எவ்வாறு இயங்குகிறது, அதை அணுகுவதற்கான சரியான வழி மற்றும், மிக முக்கியமாக, தினசரி அடிப்படையில் அதை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பது பற்றிய தெளிவான யோசனையை நீங்கள் கொண்டிருக்கலாம்.

புள்ளிவிவர மக்கள் தொகை என்ன

முன்னர் குறிப்பிட்டுள்ளபடி , புள்ளிவிவர மக்கள் தொகை என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட சிறப்பியல்புகளின் படி தொகுக்கப்பட்ட மக்கள், கூறுகள் மற்றும் பொருள்களின் குழு ஆகும். அவர்களின் குழுவானது உலகின் பிற மக்களிடமிருந்தோ அல்லது சமூகங்களிலிருந்தோ கணிசமாக வேறுபடுகிறது.

வெவ்வேறு கணக்கெடுப்புகளுக்கு நன்றி அவற்றில் ஒரு புள்ளிவிவரத்தை தீர்மானிக்க முடியும், பொதுவாக, சில மாதிரிகள் அவற்றின் நடத்தை அல்லது நிகழ்வுகளுக்கு ஏற்ப விசாரணைகளை மேற்கொள்ள எடுக்கப்படுகின்றன. புள்ளிவிவர மாறுபாடு ஒவ்வொரு விசாரணையிலும் கைப்பற்றப்பட்ட வரைபடங்களுக்கு விகிதாசாரமாகும். பள்ளிகளில், ஒரு குறிப்பிட்ட தளத்தின் மக்கள் தொகையை கணக்கிட நடவடிக்கைகள் மேற்கொள்ளப்படுகின்றன, அதற்காக அவர்கள் 911 புள்ளிவிவர வடிவமைப்பைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.

மாதிரிகள் கடுமையான மற்றும் முழுமையான பகுப்பாய்விற்கு உட்படுத்தப்படும்போது, ​​புள்ளிவிவரக் கருதுகோள் மற்றும் எதிர்வினைக் கோட்பாடுகளை உருவாக்கத் தொடங்க முடிவுகள் சமூகத்தின் பிற பகுதிகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, இது புள்ளிவிவர அனுமானம் என்று அழைக்கப்படுகிறது.

புள்ளிவிவர அதிர்வெண் போல கணக்கிடப்பட்ட புள்ளிவிவர வரம்பு, முன்னர் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட, ஆய்வு செய்யப்பட்ட மற்றும் இறுதியாக மக்கள் தொகை கணக்கெடுப்பின் தரவின் மதிப்பீட்டைத் தவிர வேறில்லை. இந்த மக்கள்தொகை தொடர்ச்சியான முக்கியமான கூறுகளைக் கொண்டுள்ளது, அவை இந்த அறிவியலில் அல்லது அதன் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட கிளைகளில் எதையும் புறக்கணிக்க முடியாது. இந்த கூறுகள் அடுத்த பகுதியில் முழுமையாக விளக்கப்படும்.

புள்ளிவிவர மக்கள்தொகையின் கூறுகள்

புள்ளிவிவரங்களுக்குள் அளவுருக்கள் அல்லது தரவு, ஆய்வின் பொருளாக இருக்கும் மக்கள் தொகை மற்றும் மாதிரிகள், அவை விசாரணைகள், ஒப்பீடுகள் மற்றும் முடிவுகளின் பயன்பாடு ஆகியவற்றுடன் தொடங்கப்படுகின்றன. இப்போது, ​​மக்கள்தொகையைப் பொறுத்தவரை, புறக்கணிக்க முடியாத தொடர்ச்சியான கூறுகள் உள்ளன. ஏன்? ஏனென்றால் அவை இல்லாமல் ஒரு குறிப்பிட்ட சமூகம் அல்லது மக்கள் குழு அல்லது ஆராய்ச்சி அல்லது மக்கள் தொகை கணக்கெடுப்புக்கான பொருள்கள் இருக்காது. புள்ளிவிவரங்களில், ஒரு உறுப்பு ஒரு நபர் மட்டுமல்ல, அது இருப்பு உண்மையானது, அது ஒரு சொத்து, ஒரு பொருள், பணம், நகைகள், நேரம் அல்லது வெப்பநிலை கூட.

இதை கணக்கில் எடுத்துக்கொண்டால், பின்வரும் முக்கியமான விடயத்தை நிறைவேற்றலாம்: அதன் பண்புகள். ஆமாம், ஒவ்வொரு உறுப்புக்கும் வேறுபட்ட குணாதிசயம் உள்ளது, ஏனென்றால், ஒரு மாறுபட்ட உறுப்பு என்பதால், மனிதகுலத்திற்கு மட்டுமல்லாமல், பொருள்கள் மற்றும் அசையும் மற்றும் அசையாச் சொத்துகளுக்கும் ஒத்துப்போகிறது, அதன் சரியான தன்மையை அனுமதிக்கும் தொடர் பண்புகளை சேகரிப்பது அவசியம் தொகுத்தல். உதாரணமாக, மக்களைப் பொறுத்தவரை, சேகரிக்கப்பட வேண்டிய பண்புகள் வயது, எடை, பாலினம், உயரம், உடல் தொனி, முடி நிறம், கண் நிறம், கல்வி நிலை, தொழில், கலாச்சாரம் மற்றும் மதம் கூட.

இந்த அம்சங்கள் ஒவ்வொன்றும் ஒவ்வொரு உறுப்புகளையும் வகைப்படுத்த உதவுகின்றன, மேலும் அடுத்த கட்டத்திற்கு செல்ல அனுமதிக்கிறது: குணங்கள் மற்றும் உறுப்புகளின் எண்ணிக்கை.

எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு வரையறுக்கப்பட்ட மக்கள் தொகை, பல குறிப்பிட்ட கூறுகளைக் கொண்டிருப்பதன் மூலம் அடையாளம் காணப்படுகிறது (ஒரு கணித வகுப்பின் மாணவர்கள் அல்லது ஒரு மருத்துவ நிறுவனத்தில் அனுமதிக்கப்பட்டவர்கள்) இப்போது, எல்லையற்ற மக்கள் தொகை உள்ளது, இது பலவற்றைக் கொண்டு வகைப்படுத்தப்படுகிறது நிச்சயமற்ற கூறுகள், இதற்கு தெளிவான எடுத்துக்காட்டு ஆன்லைன் அல்லது ப market தீக சந்தையில் மாறக்கூடிய தயாரிப்புகள். இந்த அடிப்படை அல்லது பொதுவான தயாரிப்புகள் பல உள்ளன, அவை உண்மையில் எல்லையற்றவை என்று கூறப்படுகின்றன.

புள்ளிவிவர ஆய்வுகளில், முந்தைய புள்ளியின் (வரையறுக்கப்பட்ட அல்லது எல்லையற்ற) காரணத்தினால் ஒரு மக்கள்தொகையின் மொத்த உறுப்புகளுடன் ஒருவர் அரிதாகவே செயல்படுகிறார் என்ற உண்மையை முன்னிலைப்படுத்துவது முக்கியம், எனவே இங்கே மாதிரி நிறைய முக்கியத்துவம் பெறுகிறது, இது ஒரு துணைக்குழுவாக கருதப்படுகிறது புள்ளிவிவர மக்கள் தொகை. மாதிரி மிகவும் ஒத்த குணாதிசயங்களைப் பகிர்ந்து கொள்ளும் உறுப்புகளிலிருந்து எடுக்கப்படுகிறது, அதன்பிறகு, அவை பொதுவான எதுவும் இல்லாத பிற உறுப்புகளுடன் ஒப்பிடப்படுகின்றன. இந்த கூறுகள், பாடங்கள் அல்லது பொருள்களின் முறை ஆராய்ச்சி செயல்முறை முழுவதும் மதிப்பீட்டிற்கு உட்பட்டது.