மதிப்பீடு (அல்லது மதிப்பீடு) என்பது ஒரு அளவைப் பற்றிய தோராயத்தைக் கண்டுபிடிக்கும் செயல்முறையாகும், உள்ளீட்டுத் தரவு முழுமையற்றதாகவோ, நிச்சயமற்றதாகவோ அல்லது நிலையற்றதாகவோ இருந்தாலும் சில நோக்கங்களுக்காக மதிப்பிட வேண்டியது பொருந்தக்கூடியது. மதிப்பீட்டு புள்ளிவிவரத் துறையில் இது " மக்கள்தொகைக்கு ஒத்த ஒரு அளவுருவின் மதிப்பை மதிப்பிடுவதற்கு ஒரு மாதிரியிலிருந்து பெறப்பட்ட புள்ளிவிவரத்தின் மதிப்பைப் பயன்படுத்துவதை" குறிக்கிறது; முறைப்படி அல்லது முறைசாரா முறையில் பல்வேறு காரணிகளின் மூலம் தகவல்களைத் திட்டமிட முடியும் என்பதை மாதிரி நிறுவுகிறது, அவை ஒரு வரம்பை மிகத் தீர்மானிக்கும் மற்றும் தகவல்களைக் கண்டறியும் செயல்முறைகள்காணவில்லை. ஒரு மதிப்பீடு தவறானது என்று மாறும்போது, மதிப்பீடு உண்மையான முடிவை விட அதிகமாக இருந்தால் அது “மிகை” என்றும், உண்மையான முடிவுக்கு மதிப்பீடு குறைந்துவிட்டால் குறைத்து மதிப்பிடலாம் என்றும் அழைக்கப்படுகிறது.
மாதிரி அதிர்வெண் மூலம் மதிப்பீடு செய்யப்படுகிறது, (இது சற்றே சிறிய எண்ணிக்கையிலான எடுத்துக்காட்டுகளுடன் கணக்கிடப்படுகிறது), மற்றும் அந்த எண்ணிக்கையை ஒரு பெரிய மக்கள்தொகையில் முன்வைக்கிறது.
மதிப்பீடுகள் இதேபோல் உருவாக்கப்படலாம் முடியும் முனைப்புப் மொத்த மக்கள் தொகையில் மீது கணக்கெடுப்பு அல்லது சர்வே முடிவுகள்; மதிப்பிடும்போது, சாத்தியமான விளைவுகளை உருவாக்குவதில் பெரும்பாலும் நோக்கம் பயனுள்ளதாக இருக்கும், மேலும் அந்த தரம் பயனுள்ளதாக இருக்க போதுமானது, ஆனால் தேவையில்லை, எனவே அது தவறாக இருக்க வாய்ப்புள்ளது.
எடுத்துக்காட்டாக, ஐம்பது சதவிகிதம் தெரிந்திருந்தால் ஒரு ஜாடியில் உள்ள மிட்டாய்களின் எண்ணிக்கையை யூகிக்க முயற்சிக்கும்போது, உறை ஜாடியின் ஒட்டுமொத்த அளவு புலப்படும் மிட்டாய்களைக் கொண்ட தொகுதி கொள்கலனை விட இருபது மடங்கு பெரியதாகத் தோன்றியது, பின்னர் ஒரு ஜாடியில் ஆயிரம் மிட்டாய்கள் இருந்தன என்று எளிய திட்ட நடவடிக்கைகள்; உண்மையான மதிப்புக்கு மிக அருகில் இருப்பதாக நம்பப்படும் ஒரே மதிப்பை எடுக்கும் நோக்கம் கொண்ட இத்தகைய திட்டம் புள்ளி மதிப்பீடு என அழைக்கப்படுகிறது.
இருப்பினும் மதிப்பீட்டு புள்ளி தவறாக இருக்கக்கூடும், ஏனென்றால் மாதிரி அளவு (இந்த விஷயத்தில், மிட்டாய்களின் எண்ணிக்கை தெரியும்), இதில் இருந்து வேறுபடும் முரண்பாடுகள் இல்லை என்பதை உறுதிப்படுத்த ஒரு எண் மிகக் குறைவு. ஒட்டுமொத்த மக்கள் தொகை; இந்த கருத்து ஒரு இடைவெளி மதிப்பீட்டிற்கு ஒத்திருக்கிறது, இது மிகவும் பரந்த அளவிலான சாத்தியங்களைக் கைப்பற்றுகிறது, ஆனால் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
